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第954章 被霍总绝杀心脏受不了(第1页)

全球ai大模型卷的最利害的两国就是中国和漂亮国。

在阿里没有发布通义千问3。0之前,在开源和闭源两条赛道,漂亮国都处于领先地位。

特别是闭源赛道,openai一枝独秀,外界已经不知道chatgpt发展到何种水平了?

只是有传言说它能在四年以后达到agi(通用人工智能)的水平。

ceo奥特曼的吸金能力也特别强,不断融资,把金融资本引入ai研究领域,钱是不缺的。

如果技术水平真如传言那样,就有点恐怖了。

但是全球各个国家都在开源赛道上奋起直追。

开源并不是所谓简单地抄袭和借鉴,而是共享研究成果,接着在各自研究取得的成果基础上,再向上攻克难题。

这样会节约科研成本,减少能源的消耗。

meta发布的ma一直号称是可以与chatgpt一较高低的开源大模型,在开源赛道一直领先。

阿里发布的通义千问3。0实现了对ma3的超越,冲到了榜首的位置,意味着其他国家的开源大模型也会在千问3。0的基础上继续向上攻克难题。

这是国内首次在ai领域取得这么优秀的成绩。

至于千问3。0和chatgpt还有多长的距离,无从得知,因为openai没有开源相关数据。

难以做出对比。

预估差距是两到三年,没有黄仁勋提到的十年那么夸张的差距。

霍利提到千问3。0,黄仁勋的观点就不攻自破了。

黄仁勋的脸色逐渐沉了下去。

自己宣传推销英伟达超算力芯片的心思被霍利当众揭穿。

霍利接着道:“聊完ai大模型的差距,我们再来谈谈芯片问题。

英伟达的新架构解决了能耗问题,我相信黄总未来会在能耗上下更大的功夫,我也期待英伟达能够在新架构的框架下,把能耗降到最低,服务市场。

不过就眼前来说,英伟达的超算芯片还不是市场首选。

价格问题始终没有得到合理的解决。

我相信在座的各位企业家们,凡是入局ai产业的,都有一个困惑,就是ai价格。

对大多数企业来说,ai大模型的赋能作用是最重要的。

提到赋能就不得不提未来ai行业的市场发展趋势,想要适应各种应用场景,为企业产品服务,为市场服务,模型一定是越小越好。

就像最初提出互联网赋能一样,让所有企业获得互联网带来的便利,才是ai模型最终的发展方向。

英伟达的超算力芯片并不适合绝大部分企业。

在这里,我也向各位推荐一下珠峰科技生产的太极芯片。

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