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顾青在“黑板”上面写下了这样一串公式【c{ij}=su{k=1}{n}aikajk】
“其中,c{ij}表示两个量子状态之间的相关性,aik和a_jk分别表示第i和第j个量子状态在第k个基础上的系数。
初始化量子比特的状态,对每个量子比特应用相应的量子门,对量子比特进行测量,得到测量结果,再根据测量结果计算相关性。
而我们对这个公式还需要加几个特性的修改和确定,最重要的是什么?”
听到这个问题,李由刚刚因为冥思苦想而皱起来的眉头,突然舒展,开口回答道:“观测数据!观测,测量的变化!”
顾青的嘴角已然噙起了笑意。
“没错,我们不论是人,还是物,直接或者间接的观测,都会有改变产生。在科学研究领域,改变就是好事。但是在数据探索和公式恒定的时候,改变虽然也是好事,但我们必须要知道改变的范畴、幅度、方向!
你们要将这方面的问题,考虑清楚。”
丢下了一个随堂作业,顾青接着继续讲到:“然后就是量子傅里叶变换qft算法,它可以用于计算多项式的傅里叶变换,天工,帮我把公式调出来,放到上面。”
这一次,顾青倒是没有自己亲手书写,而是选择了“偷懒”。
“好的,先生。公式已经放到了指定位置,您可以自行调整,或者……”
顾青摆了摆手,“别整那些,进入【教学模式】,打开灵境实验服务器权限渠道,调集云中九龙大数据资料数据。”
“已进入【教学模式】,正在验证身份,身份验证成功,欢迎您的到来,请……”
无视天工的刻板打招呼方式,顾青看着自己面前多出来的这长长一行公司,微微叹了口气。
“这个公司也就是量子芯片的计算机可以做做,真要是让我们人类来推,每次都得累得够呛。”
【beg{aligned}phi(x)≈=frac{1}{sqrt{n}}su……】
点了点这个公式,顾青头也不回的继续讲到:“大家可以看到,phi(x)表示傅里叶变换后的信号,phi(k)表示原始信号,n表示信号的长度。
具体操作流程与上一个公式类似,初始化量子比特的状态,对每个量子比特应用相应的量子门,然后对量子比特进行测量,得到测量结果,再根据测量结果计算傅里叶变换。
量子傅里叶变换qft算法在python环境中,也能够实现。”
讲到这里,顾青顺手写了一段:【pythoniportnupy……
初始化量子比特qc=antucircuit(4,4)。应用x门……应用h门……应用ot门……获取测量结果unts=_unts()prt……】
然后直接点着这一段,讲到:“在这一段代码中,我首先初始化了4个量子比特,然后对第一个量子比特应用了x门,对第二个量子比特应用了h门,接着对第一个量子比特和第二个量子比特应用了ot门,最后对所有量子比特进行了测量。
通过执行量子计算,我们得到了测量结果。
十分简单,虽然很粗糙,但是量子世界,有时候粗糙往往能够有奇效。比如量子墨尔本球状模型qsb算法,也有python实现的方式。
但除了python实现,我们的九州语言就不行吗?
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